大数据开发，普通人转行前先考虑清楚这两件事

Python具有简单易用、丰富的数据处理库、可扩展性和可伸缩性、与Web应用程序集成、快速动态洞察以及跨平台等优势。Python在编程排行榜时常位列第一，在大数据和AI领域崛起的大背景下，具有巨大价值和市场潜力。目前火爆的ChatGPT、LLaMA、Dolly、Bloom等大语言模型都使用Python完成模型训练、对话等工作。在企业端，谷歌、豆瓣、阿里等部分项目用Python进行开发和维护。

工资高和前景好的强吸引力下，那些就职于颓势明显的夕阳行业、工作不符合职业定位、岗位自身能力受限的人，开始向往进入大数据行业，闯出一番事业。

但转行并非简单换份工作，而是一个自我重塑的过程，需要慎之又慎。如果想要转行，建议考虑好以下两个问题：

①如何在有限的时间内保证转行成功率?

在转行那瞬间，就需要面临一个现实的问题：专业不符、能力不符和经历不符的情况下，如何增加跨行转行的成功率?根据黑马千万学生的反馈可以发现，除了方向要足够坚定，还需要有完整的知识储备。

强烈的愿景虽然能够克服很多困难，但中间不可把控的事情有很多，需要有人支持和陪伴，最好是业内人士，有效解决难题，加大转行成功率。

②能否在有效时间内提升底层能力?

很多人将关注点放在行业有没有发展，能不能带来薪资增长。播妞想说，一开始的本质就抓错了，技术人员的根本在于底层能力。基础能力、实战经验、沟通能力……每个核心技能都会决定能否转行成功，有效提升核心技能需要大量的有目的性、有针对性的刻意练习。

《刻意练习：如何从新手到大师》提出，刻意练习需要好导师，有目标，有计划，有反馈，走出自己的舒适区……通过一套练习，普通人也可以成为所在领域的翘楚。

转行之路，注定是一场独孤而漫长的修行。因为成长环境不同和接触的信息、知识、资源存在差异，转行路上的信息壁垒永远存在，善于站在巨人的肩膀上，打破信息壁垒，会少走很多弯路。

正因如此，紧跟企业需求、与时俱进的黑马Python+大数据学科成了众多学生转行路上的不二之选，已有上万学生选择来到黑马大数据重启人生!

一个人走得很慢，但一群人走得很远!!!

为了帮助更多学生从入门到就业，成为实力派数据工程师，黑马程序员Python+大数据开发学科重磅升级至V4.0，融入时下超多热门技术!

V4.0重磅亮点：
升级阿里云平台全套大数据技术栈

V4.0课程全面拥抱云平台，与阿里云强强联合，采用国内行业领先阿里云大数据平台，对接企业实际大数据开发需求，提升学生就业竞争力!

与FineBI合作共建大数据BI◎ 课程

黑马与FineBI合作共建大数据BI课程，并将FCP认证体系融入课程，增加学生就业宽度，科学打磨，稳扎稳打，帮助学生进阶高级数据开发工程师!

优势1：项目驱动式教学，还原真实职场

黑马对标企业实际招聘需求，依托于黑马大型项目库，覆盖14大行业，涉及18个“大厂级”项目、400+业务指标，包含230+技术点!

从项目启动、团队需求分析到实战方案设计，从小组PK、项目汇报答辩到复盘，全流程项目实战还原真实职场，锻炼学生实战能力，入职即能快速上手。

优势2：大厂级技术解决方案，搞定难题

黑马的课程覆盖数字化企业转型主流的技术和业务解决方案，专属“技术模板库”能够倍速搞定工作，解决职场常见技术难题，开发不必从0开始，助你更快成为团队核心技术人员!

优势3：大厂教研师资团队，全程陪伴

黑马引进京东、百度、小米、搜狐、360、途牛、平安、德邦、上交所等大厂背景师资，更有多位Apache社区源码贡献者随堂授课。

优势4：项目课程启用新模式，助力面试

// 大数据项目阶段采用一套泛电商业务场景，从离线数仓、实时数仓、用户画像、推荐系统到数据治理，完成全套大数据解决方案，助力企业数字化转型。

//  使用同一套业务学习，减轻学生业务学习压力，同时项目采用讲练结合、项目实战融合的方式，让学生真正从听得懂到练得会。

//  课程实施“讲A练B”与“看图说话”新模式， 以思路分析为导向提高学生独立开发能力，并推动学生在逻辑思维与语言表达能力方向的持续提升，为学生在面试中以及在企业独立开发中打下坚实的基础。

优势5：赠送3个月进阶课程，超级进化

课程赠送全套【亚秒级实时进阶课】，包括Java语言、Apache Flink使用、原理与源码、Apache Flink二次开发，课时60天，技术点1000项，帮助学生成为站在金字塔顶端的实时工程师，实力加倍，在职场中“吊打”普通程序员!

黑马Python+大数据开发学科教研老师曾说：升级后的课程适合不同起点学生，渐进式课程内容让学生稳扎稳打，更快从小白蜕变成数字精英!

零基础学生通过黑马的学习，可以轻松达到企业用人标准!如果你属于以下四类人群，想尽快转行成功高起点就业，那么千万别错过Python+大数据开发课程!

选择也是一种实力，选择合适的赛道再去努力，往往能事半功倍!数字化春天已来，普通人更要抓住机会，共享数字经济红利!